package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * create by undeRdoG on  2021-06-08  13:06
  * 凡心所向，素履以往，生如逆旅，一苇以航。
  */
object Spark02_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Operator").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    val rdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), 2)

    /**
      * mapPartitions  是将一个分区中的所有数据拿到，再开始进行计算
      * 而不是像 Map 一样，拿到分区中的一个数据就开始计算
      **/

    /**
      * 可以以分区为单位进行数据操作
      * 但是会将整个分区的数据加载到内存中进行引用
      * 当数据量较大，内存较小时，容易内存溢出
      **/

    rdd.mapPartitions(
      iter => {
        iter.map(_ * 2)
      }
    )

    sc.stop()
  }
}
